FLAIR與多方進行AI和機械人研發合作
由香港生產力促進局設立，並與主要合作者德國RWTH Aachen Campus共同營運的香港工業人工智能及機械人研發中心(FLAIR)宣布與四家來自大灣區和歐洲的業界合作夥伴簽署研發贊助協議。此次贊助可促進創新實用工業人工智能和機械人解決方案的進一步發展。
促進AI和機械人技術在工業領域的創新應用
贊助協議在FLAIR總裁黎少斌的見證下，由FLAIR首席技術總監Benny DRESCHER工程學博士分別與Rompa 集團、睿智系統工程有限公司、Stackpole Powertrain International Aachen GmbH及TCL工業研究院(香港)有限公司代表於近日在香港科學園簽署。德國駐香港副總領事張德林(Stefan BREDOHL)及德國工商會有限公司首席代表范珞康(Hannes FARLOCK)亦出席儀式。
FLAIR總裁黎少斌表示：「建立合作夥伴關係，促進人工智能和機械人技術在工業領域的廣泛和創新應用是 FLAIR 的重要使命。新加入的四家業界合作夥伴分別來自大灣區和歐洲，且涉足不同行業。與他們建立合作夥伴關係令我們深感榮幸，因為我們能透過與他們的合作剖析真實行業場景，切實應用我們的解決方案，確定其是否有效，從而真正為行業帶來積極影響，這對我們來說至關重要。FLAIR 的終極目標是設立衍生公司，以便我們的技術能真正改變社會。」
FLAIR首席技術總監Benny DRESCHER工程學博士強調：「要實現這些目標並且大為改善生產流程，需要深入理解製造業的痛點，以及在早期研發過程得到國際企業的參與，這樣有助我們與來自電子、塑料、汽車等行業的企業伙伴，一同驗證和開發新興人工智能技術和模型，使我們能夠以市場為中心，創建具有進一步擴展潛力的人工智能解決方案，從而為全球製造業實現附加價值。」
Rompa集團營運總監Jesse PLASMAN表示：「Rompa 集團對與 FLAIR 達成此次重要合作夥伴關係感到非常驕傲和欣喜，我們認為，人工智能和機械人對我們未來的成功和發展至關重要。我們公司積極投資開發和部署該等技術，以改善生產流程中的效率、質量和速度。我們相信人工智能和機械人不僅能提高我們在全球市場上的競爭力，亦能改善整體顧客體驗。Rompa 集團力求保持行業領先地位，因此致力於探索和引進創新技術，並視 FLAIR 為業界在此方面的最佳合作夥伴。」
睿智系統工程有限公司創辦人崔宗傑表示：「我們非常榮幸獲邀出席這次簽約儀式，我們團隊能藉此機會認識其他和FLAIR合作的公司、組織、機構，透過行業交流，獲益良多。至於我們與FLAIR合作的『通過機器學習方法預測產品質量並進行根本原因分析』項目，在各方支持及協助下，項目按計劃已接近完成。FLAIR德國團隊在我們在硬件上得到的數據，進行大數據分析，繼而使用品質曲線較對，計算出不合格的產品，推斷原因在那裡，並作出數據收復設定，回饋給使用者修改注塑參數，將不良率降至最低。這是一套前瞻性很高，對工業4.0及注塑生產數據化有極大影響力的系統。這個是FLAIR及 我們睿智系統工程的傾力製作，為未來香港作為創科基地的先鋒。」
Stackpole Powertrain International Aachen GmbH研究及創新高級經理Philipp KAUFFMANN工程學博士表示：「Stackpole International與德國亞琛工業大學(RWTH Aachen University)有著長期密切的合作夥伴關係，成就了多個成功項目和尖端專長。我們期待透過加入 FLAIR 延續這一合作夥伴關係。我們非常興奮地了解到「人工智能和產品裝配設計的應用」如何能幫助我們提高生產率。」
TCL工業研究院(香港)有限公司總經理俞大海博士表示：「我們透過『生產線及產品的數碼化質量管理平台』項目與 FLAIR 訂立合作夥伴關係。該項目旨在提供全面的 LCD 製造解決方案，包括開發和驗證開集識別分類。我們的目標是提供一款先進高效的生產質量管理工具，這有可能徹底改變整個行業。我們非常高興與 FLAIR 建立本次合作夥伴關係，雙方的價值觀和追求卓越的態度不謀而合。我們對本次合作的期望非常簡單，即攜手共進，各展所長，形成互惠互利的長期夥伴關係。TCL有意在智能製造領域應用人工智能，這使本次合作尤其令人振奮，因為我們相信該領域將在塑造行業未來方面發揮舉足輕重的作用。」
根據協議，業界合作夥伴將贊助並與 FLAIR 合作以下研發項目：
| 業界合作夥伴 | 合作項目 |
| Rompa 集團 | 數碼影子在電子組裝生產線自我優化方面的應用 通過自動化組裝順序規劃減輕工業設計師的繁瑣工作 |
| 睿智系統工程有限公司 | 通過機器學習方法預測產品質量並進行根本原因分析 降低質量控制 系統成本和工作量 通過透明度提高流程理解 |
| Stackpole Powertrain International Aachen GmbH | 數碼影子在電子組裝生產線自我優化方面的應用 通過自動化組裝順序規劃減輕工業設計師的繁瑣工作 |
| TCL工業研究院（香港）有限公司 | 生產線及產品的數字化質量管理平台 通過檢測新的未知缺陷提高可靠性 克服人工智能在實際應用上的挑戰 |
| TCL工業研究院（香港）有限公司 | 工業產品表面缺陷的視覺檢測系統 穩健的 AI 視覺檢測系統，可提高產品質量並減少產量損失 減省像素級圖像標記的人力 |
展望未來，FLAIR將繼續積極與企業和行業協會建立合作夥伴關係，並邀請他們參與FLAIR的研究工作，確保其人工智能和機械人解決方案以行業為本，能真正解決行業遇到的重大技術問題。
