軟件測試人員的AI採用率達78% 最大的挑戰是可靠性和技能差距

LambdaTest的最新研究「2023 年品質保證的未來」有來自70個不同國家的1,615名軟件測試專業人員參與，為2023年的軟件測試實務提供了新的見解，研究還發現78%的人已經在他們的工作流程中採用了AI。

軟件測試人員的AI採用率達78%

LambdaTest的最新研究還顯示，各公司正努力應對對更高軟件可靠性的需求，有72% 的組織將測試人員納入「衝刺」規劃會議，這標誌著其將在軟件開發生命週期中更早地考慮軟件品質，這是一個重大轉變。然而小型組織在這項指標上比較落後，只有 61.60%的組織在每次衝刺中都會涉及測試人員。

調查顯示，在這些提升效率的措施中AI技術被迅速採用。軟件測試人員報告的AI應用包括自動化創建測試數據(51%)、編寫自動化測試的代碼(45%)、測試結果分析和報告 (36%)以及構建測試用例(46%)。

該研究的另一個關鍵見解是，儘管有89%的機構正在透過CI/CD(持續集成和持續交付)工具自動部署和運行測試，但有45%的機構是手動觸發他們的自動化測試，並未有效地利用CI/CD工具運行測試。

研究還突顯出軟件測試中仍然存在不足。74%的團隊缺乏結構化方法來進行測試，導致了效率降低，並可能忽視了風險等級和客戶反饋等因素。此外，許多團隊評估軟件可靠性時缺乏數據驅動見解能力，超過48%的團隊甚至缺乏基本的測試智能和可觀測性系統。

LambdaTest的行政總裁兼聯合創始人Asad Khan表示：「LambdaTest明白雖然AI的採用是向前邁進的重要一步，但這並非旅程的終點。例如，我們的研究強調需要解決影響生產力的瓶頸問題，如不穩定的測試以及在設定和維護測試環境上浪費不少時間。這對我們來説既是機遇也是挑戰——即開發適合的工具，使團隊能夠有效地解決這些瓶頸問題，並在工作流程中提升軟件品質。」