李彥宏：AI不會讓工作機會減少

生成式人工智能爆紅，再次引發全球對人工智能發展的廣泛關注，更讓人們體會到大模型對人工智能發展的重要意義。5月18日在天津舉辦的第七屆世界智能大會上，百度CEO李彥宏表示：「我不擔心大模型會導致人類工作機會減少。相反的，我們停止創新，不發明不創造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的威脅。」

大模型改變人工智能

李彥宏發表了題為《大模型改變人工智能》的演講。他說：「人類最大的危險，最大的不可持續，並不是創新帶來的不確定性。」他認為，大數據、大算力、大模型，導致了智能湧現。同時，人工智能發生了方向性改變，從辨別式AI走向生成式AI。大模型還重新定義了人機交互，重新定義營銷和客服。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。以下就是李彥宏對生成式AI及文心一言的獨特見解。

百度是全球大廠中，第一個做出對標ChatGPT的大模型文心一言的公司。也是全球唯一在人工智能四層架構，即芯片層、框架層、模型層和應用層都有全棧佈局的公司。文心大模型，體現了百度在人工智能技術領域的領先實力。

朝著通用人工智能方向發展

那麼大模型為什麼會改變人工智能呢？是大算力、大模型、大數據，導致了智能湧現，什麼叫智能湧現呢？過去的人工智能是，我想讓機器學會什麼技能，就教它什麼技能。教過的有可能會，沒教過的就不會。大模型出現所謂的智能湧現之後，以前沒教過的技能，它也會了。這就是為什麼有人講，我們現在朝著通用人工智能方向發展。

與此同時，人工智能發展方向從辨別式走向生成式。什麼叫辨別式？我們過去比較熟悉的人工智能的應用，基本上都是辨別式。比如說人臉識別，過來一個人，我識別這個人是誰，或者不是誰。這個是典型的辨別式。搜索引擎也是典型的辨別式人工智能。用戶輸入關鍵字或者一段話，他要找的東西，我們在全網進行匹配，哪一個網頁，哪一段內容是他需要的，這是辨別式人工智能。

什麼叫生成式人工智能？今天我想寫一份申請書，你給我寫一下。或者說，我周末請客，10個人，需要出一份菜單，這個無所謂對錯，但是它能給你一些感覺，給你一些創意，給你一個好的基礎去發展你的思路。或者說，給我畫一幅車水馬龍的圖片。這種東西，過去人們不覺得是人工智能應該做的事，現在可以做了。

提升內容創作效益

那麼這樣會導致什麼呢？導致人們的工作效率大幅度地提升。比如說，在內容創作、客戶服務、翻譯這些工作，它的效率會大幅度地提升。所以我們也看到，很多研究機構都認為，在未來的10年，很多工作它的效率會成倍成倍的提升。同時也帶來一些擔心，是不是這樣的效率提升，會使得很多人的工作就沒了？這些人工作丟掉之後，會不會給我們人類帶來不可預知的問題。

30年前，我們這一代人親身經歷，也就是我大學畢業前後，什麼工作消失了？打字員的工作消失了。現在年輕一代沒有見過打字機的，但也出現了很多新的工作。同樣的規律，世界人口繼續高速增長，人均GDP繼續高速增長。

歷史雖然不會重複，但是確實有它的規律。那麼這一次，為什麼那麼多人會擔心AI會讓工作機會減少呢？我覺得是因為，大家能夠看到現在的工作會消失，但是我們看不到什麼新的工作機會會被創造出來。就像100年前、200年前那些人，看不到後來產生的新的工作機會一樣。我個人是屬於樂觀派，我不擔心大模型會導致人類工作機會減少、生活會變差。

那麼大模型怎麼重新定義的人工智能？剛才萬鋼主席也講了，人機交互的方式發生了變化。其實過去幾十年信息產業的發展，人機交互的方式發生了三次變化。
更早我們就不說了，命令行是我讀大學讀研究生的時候，主要的工作界面。人機進行交互，是通過命令行。我輸入一個命令，它給我想要的反應。我當時覺得這個東西效率很高，但是大多數人不會這種操作。

圖形用戶界面加快人機交互方式

更簡單的人機交互方式是什麼？是圖形用戶界面 (GUI)。這個起碼很多人能看懂了，比第一個要更友好一些。但它仍然不是最自然的交互方式。我要想搞清楚怎麼重設一下電腦的自動睡眠時間，我得經過四級菜單，一層一層地點進去，才能找到這個位置。有多少人能記住四級菜單以後，每一個功能在哪？

人工智能的誕生，讓我們可以用自然語言跟電腦進行交互。當我有需求的時候，比如說我想查一下上個月，2023年4月，我的公司每一個產品線，有哪些產品的毛利率超過了疫情前的水平？這樣一個課題，在過去很可能需要我的助理花半天一天的時間才能獲得。今天，如果計算機懂你的自然語言，一秒鐘之內就可以給你一個表格。

大模型也會重新定義營銷和客服。其實道理很簡單，就是誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有這個客戶。這個道理不是因為AI的產生，不是因為大模型的產生，只不過技術使得我們實現的可能性，變得比以前多了很多。今天即使你有70億個客戶，你的每一個客戶也都可以有一個專屬的7×24小時的、什麼都知道的助理去服務他。