生產力局四項創新科技研發榮獲TechConnect全球創新獎
香港生產力促進局(生產力局)的四項創新科技研發榮獲TechConnect全球創新獎，獲獎數目創歷年最多，充分肯定生產力局的研發團隊具備將世界級研發「落地」應用及技術商品化的能力。
將AI、AR和機械人等先進技術『落地』應用
作為全球最具權威的跨業界科研盛事之一，「TechConnect世界創新會議暨博覽會」(TechConnect)已成功舉辦超過20年，旨在把實驗室內的研發應用於行業當中，促進創新科技商品化；而TechConnect全球創新獎則會根據項目對社會及不同科技範疇的潛在正面影響，頒授獎項予最優秀的參選項目。今年的活動有超過90間來自世界各地的科研機構及企業參加，所提交的發明超過170項，得獎者匯集全球精英團隊的研發成果，包括來自各地研究所、實驗室及知名學府，如史丹福大學、賓夕凡尼亞大學創新中心、澳洲國立大學、南韓能源研究所及美國能源部屬下的國家實驗室——埃姆斯國家實驗室等，以及專注生命健康、半導體、網絡安全、可再生能源、深海探測等前沿領域的全球科技企業。
生產力局總裁畢堅文表示：「生產力局非常榮幸能夠連續第三年在TechConnect全球創新獎及眾多頂尖創新者之中脫穎而出。此次獲獎的四項創新及先進技術中，十分高興生產力局自主研發的智能製造技術得到世界權威專家的認可，與合作夥伴及客戶共同研發的項目亦成功將人工智能(AI)及機械人、增強實境(AR)等先進技術『落地』應用，助力業界提升競爭力並獲得國際嘉許，再一次印證『政產學研』合作對香港發展成為國際創新科技中心至關重要。生產力局將繼續投入研發更多創新科技方案，不斷深化與海內外領先科研合作夥伴的聯繫與交流，積極推動技術商品化及科技成果『從1到N』轉化，幫助業界解決業務痛點並實踐升級轉型，推進新型工業化和創科產業發展。」
四項獲獎科技研發
生產力局的四項獲獎科技研發包括：
- 雙重激光混合拋光技術
集美觀、精準、省時、減成本及環保於一身，核心在於混合使用連續激光和脈衝激光，利用激光技術以非接觸式進行打磨拋光工序，透過精準控制激光束的軌跡、能量和速度，熱熔物料上的粗糙面，利用物料的表面張力達至平滑效果。過程中不會磨走任何物料，不但可改善物體光學和耐腐蝕能力，降低磨擦阻力，其外觀亦會變得更亮麗、觀感更佳。
該技術獲香港特別行政區政府創新科技署創新及科技基金撥款支持，在香港及內地均已取得專利，並有廠商正在研究引入，讓中小企可以低成本地使用本技術。此研發項目亦曾獲頒「2022年日內瓦國際發明展」銀獎。
- 基於地空協同及多傳感器融合的智能隧道表面檢測系統
合作研發機構：香港特別行政區政府土木工程拓展署東拓展處、安誠 — 邁進聯營顧問公司
該系統為全港首個基于地空協同的圖像采集機械人系統，將應用于T2主幹路及茶果嶺隧道工程，用於隧道的安全巡檢和維護。通過結合無人車 (UGV) 和無人機 (UAV) 技術，開發先進的多機器人協作系統。該機器人系統可以自主採集隧道內部結構(包括隔熱層、搪瓷面板覆層和行車道鋪路)的高分辨率圖像。智能機器人系統無需額外分配大量工作人員和工作平臺即可自動採集隧道圖像，全方位覆蓋檢測範圍。此外，該系統能提供圖像在香港本地坐標系的精確位置，將隧道內部結構質量記錄和數字化，方便資產管理，從而爲未來隧道質量監控系統提供自動化、智能化升級，從而為質量監控系統提供自動和智能升級，以實現高效的隧道維修。
- 表面異常通用檢測系統(ARGUS）
合作研發機構：香港工業人工智能及機械人研發中心(FLAIR)、寶力機械有限公司
該系統通過3D相機、機械臂和AI路徑規劃算法可快速自主地適應生產線上新的產品，並利用少量的產品正常樣本照片實現產品表面的AI異常檢測。
ARGUS是希臘神話中的多眼巨人，據說可以用100多隻眼睛觀察周圍環境。該系統发明不僅可以用靈活的「手」(協作機器人)從全方位視角檢查複雜物體，還可以用智能「眼睛」(高分辨率相機)檢測表面上的微小缺陷。然後由ARGUS的智能“AI大腦”自主尋找產品的最佳視角，並通過有限正樣本的無監督學習來探索未知的缺陷，實現智能檢測汽車零件質量。
該系统在香港及內地均已取得專利，目標是不斷提升檢測準確率，提高產品質量，節省人力成本，加快產品轉型流動。此研發項目亦獲頒「2023年日內瓦國際發明展」銀獎。
- 基於增強實境技術的人機交互控制系統
合作研發機構：香港智能自動化技術應用聯合研究中心(由生產力局、清華大學自動化系和清華珠三角研究院聯合成立)、FLAIR
該系統的重點是通過增強實境眼鏡實現與機械人的直觀交互，使操作員可以在工地現場或遙距監控和控制工業機械臂。操作員也可以透過AR為機械人演示動作，讓機械人學習，並將結果植入到機械人手臂上以執行任務，省卻繁複的編程步驟。
該系統提出了一個新的人機協作框架，能夠安全地使用機械人但不會減低效率。機械人使用基於視覺的自適應控制器執行指定任務，操作員在零空間(null space)中與機械人協作進行。此外，機械人還可以通過動態運動基元(DMP)在任務空間和零空間中同時學習操作員的演示。AR設備令操作員可以在AR環境中操控虛擬機械人做演示，讓相關數據的收集過程變得簡單高效。
