駕馭未來：2023年3大車隊管理趨勢

隨著企業努力優化安全性、效率和性能，車載資訊系統技術在車隊和運輸業無處不在。隨著我們經歷更嚴峻的經濟環境，企業必須以越來越熟練的方式使用正確的技術來提高效率。

全球車載資訊系統平台Wialon為150多個國家／地區的350萬輛汽車提供車隊管理服務。Wialon產品主管Sergei Kostenko表示：「提高業務效率的競賽愈演愈烈。使用車載資訊系統技術，車隊所有者將繼續將其關注點從單純的追蹤轉至洞察力驅動的情報。基於我們合作夥伴的經驗和市場觀察，我們在全球看到該行業的幾個關鍵焦點。」今年三大車隊管理趨勢，分別是自動化將大大提高效率、車載資訊系統在保險中應用，以及人工智能驅動的車隊優化。

自動化將大大提高效率

車隊管理系統已成為車隊公司的關鍵，因為他們尋求數碼和優化流程。越來越多解決方案供應商將投資於識別車隊營運商的日常工作流程模式、自動化例程、預測和建議下一步行動的技術，從智能裝置連接到智能地理圍欄、自動路線規劃和車輛調度、警報自動處理。

我們看到從「無紙張」到「無點擊」介面的轉變，用戶不需要將90%的時間花在手動數據輸入和檢查，而是專注於作出正確的決定。對於車隊營運者和調度員而言，這表示能夠大幅提高生產力：從每名營運者平均追蹤10-15輛車，到有效管理多達50-100輛。

車載資訊系統在保險中應用

車載資訊系統收集數百個感應器輸入和分析大量數據，以識別指示不良或危險駕駛的模式。收集的車載資訊可以與天氣和服務記錄等其他數據結合，以加深對駕駛員和車輛的理解和洞察。

對保險公司而言，這可以顯著提高風險評估的準確程度，並實時考慮數百個參數，以為車隊提供個人化的保險計劃。直接存取歷史感應器數據影片使保險公司能夠就索償作出更符合資格的決策。車載資訊系統在保險中的應用將逐漸成為行業標準。

人工智能驅動的車隊優化

人工智能的進步釋放了在車隊管理中廣泛採用的潛力。大量數碼和結構化的車載資訊系統數據為人工智能創造肥沃的土壤，可以識別瓶頸和提出見解，以改善車隊業務指標。  它將大大提高資產的利用、駕駛安全性、燃料消耗效率和庫存優化。人工智能將充當業務推動者，為車隊管理者提供有關當前活動如何影響財務結果的透明見解。 

Sergei Kostenko表示：「所有這些技術都已準備好在該領域得到更廣泛的採用。到2023年，我們將看到越來越多的車隊利用人工智能來降低總擁有成本和提高資產效率。事實上，正確使用人工智能將成為一個巨大的競爭優勢，我們因此建議車隊所有者對整合此類技術抱持開放態度。」